• ¡Bienvenido/a al camino hacia la reconversión! 🎉

    Estamos encantados de que hayas decidido unirte a SeniorITy. En este espacio encontrarás todas las herramientas y recursos necesarios para iniciar o continuar tu camino hacia la reconversión. 🔧💻📚

    Nuestra comunidad de aprendizaje en línea es un espacio acogedor y colaborativo, donde podrás interactuar con otros estudiantes, compartir experiencias y recibir apoyo y retroalimentación de tus compañeros y tutores. 🤝💬👥

    Te invitamos a que te sumerjas en esta experiencia de aprendizaje, te comprometas con tu proceso de reconversión y aproveches al máximo todo lo que nuestra plataforma tiene para ofrecer. ¡Te deseamos mucho éxito en tu camino! 🌟🤞👍


Cursos disponibles

🎓 Curso de Data Analytics Intermedio 

 Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida y ampliada de las habilidades y herramientas fundamentales para la ciencia de datos, incluyendo estadísticas, visualización de datos, programación y machine learning. 🌱📈📊🌳 Los estudiantes profundizarán en las metodologías de gestión de proyectos (Scrum), el manejo y consulta de bases de datos (SQL), análisis y visualización de datos con Power BI, programación en Python y machine learning, con un enfoque específico en aplicaciones de Data Science avanzadas. 📊💻🗃️📈🐍🤖 El curso consta de 18 semanas, que incluyen una semana dedicada a un microproyecto, donde los estudiantes pueden aplicar los conocimientos adquiridos durante el programa en un proyecto práctico de Data Science. 💡💻🔍 Este curso es adecuado para estudiantes que ya tienen una base sólida en ciencia de datos y desean ampliar y profundizar sus conocimientos en estadística, programación, visualización de datos y machine learning en un contexto de Data Science. 🎓👩‍💻👨‍💻 ¡Únete a nosotros y lleva tus habilidades en Data Science al siguiente nivel! 🚀🌟

  • Scrum en Jira 📈
  • Bases de datos - SQL (parte 2) 🗃️
  • Machine learning - ¿Qué es machine learning? 🤖
  • Power Query 📊
  • Python (parte 2) 🐍

👨‍💻📚 Este curso está diseñado para aquellos que desean iniciarse en el mundo de la programación y bases de datos. Se presentarán conceptos fundamentales como qué es un sistema, qué es un software y qué es programar, así como también se abordarán temas de lógica de programación y metodologías ágiles, con enfoque en la metodología Scrum.

🧠 Además, se presentarán los conceptos básicos de las bases de datos, qué son y para qué sirven, y se diferenciarán los dos tipos más comunes: las relacionales y las no relacionales.

🚀 Los participantes tendrán la oportunidad de mejorar su lógica de programación y aprender a trabajar en equipos ágiles utilizando herramientas como Jira. También se les enseñará a diseñar y programar programas sencillos que utilicen bases de datos.

🎓 Al final del curso, los participantes tendrán una comprensión general de los temas presentados, lo que les permitirá continuar con cursos más avanzados en estas áreas si así lo desean. ¡Anímate a aprender las bases de la programación y bases de datos con nosotros! 💻📊


🎓 Curso de Data Analytics 

 Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión básica de las habilidades fundamentales para la ciencia de datos, incluyendo estadísticas, visualización de datos, programación y machine learning. 🌱📈🌳 Los estudiantes aprenderán sobre  manejo y consulta de bases de datos (SQL), análisis y visualización de datos con Power BI y Power Query, programación en Python y machine learning, con un enfoque específico en aplicaciones de Data Science. 📊💻🗃️📈🐍🤖. Este curso es adecuado para estudiantes que deseen adquirir una base sólida en ciencia de datos o para aquellos que busquen mejorar sus habilidades en estadística, programación, visualización de datos y machine learning en un contexto de Data Science. 🎓👩‍💻👨‍💻 ¡Únete a nosotros y comienza tu viaje hacia la comprensión de la ciencia de datos y sus aplicaciones emocionantes! 🚀🌟

  • Bases de datos - SQL  🗃️
  • Ciencia de Datos -  📊
  • Machine Learning
  • Power BI (Parte 1) 📊
  • Power BI (Parte 2)
  • Power Query (Parte 1)
  • Power Query (Parte 2)
  • Python 🐍
  • Python para Ciencia de Datos

🎓 Curso de Data Analytics Avanzado 

 Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión avanzada de las habilidades y herramientas fundamentales para la ciencia de datos.

  • Python para ciencia de datos 📈🐍
  • Microproyecto y clases de consulta 💻📊

El curso de Desarrollo Full Stack ofrece a los estudiantes la oportunidad de adquirir un conjunto completo de habilidades en el desarrollo web. A lo largo del programa, los alumnos aprenderán desde los fundamentos del desarrollo frontend, incluyendo HTML, CSS y JavaScript, hasta las técnicas avanzadas de desarrollo backend con lenguajes populares como Java, Python y Node.js.

Durante el curso, los estudiantes trabajarán en proyectos prácticos que les permitirán aplicar sus conocimientos en un entorno real. A medida que progresen, ganarán experiencia en la creación de interfaces de usuario interactivas, la gestión de bases de datos, la implementación de lógica empresarial y mucho más.

Además, el curso ofrece recursos adicionales y apoyo continuo para que los alumnos sigan aprendiendo incluso después de completar el programa. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para enfrentar los desafíos del desarrollo web y podrán embarcarse en una carrera emocionante como profesionales Full Stack.

En resumen, este curso brinda a los alumnos las habilidades esenciales y la experiencia práctica necesaria para convertirse en programadores Full Stack y comenzar una carrera exitosa en el desarrollo web.


Nivel Intermedio 🎓🎓 Curso de Fundamentos de QA (Control de Calidad) - Nivel Intermedio 🌿

Este curso intermedio se enfoca en los siguientes temas:

  • Entrevistas técnicas para QA
  • QA AUTOMATION: Fundamentos de programación, Java, Selenium con Java, y Control de versiones

Al final del curso, los estudiantes tendrán una comprensión más avanzada de la automatización de pruebas de software, la programación en Java y el control de versiones con Git.


Nivel Avanzado 🎓🎓🎓 Curso de Fundamentos de QA (Control de Calidad) - Nivel Avanzado 🌳

Este curso avanzado se enfoca en los siguientes temas complementarios:

  • HTML
  • Elementos CSS, ID, CLASS, XPATH
  • XPath relativo y absoluto

Al final del curso, los estudiantes tendrán una comprensión avanzada de HTML, CSS y XPath para seleccionar elementos en una página web.


🎓Nivel inicial - Introducción a SCRUM

Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes.....

Los temas a ......

  • Módulo 1 Aágile
    • Qué es Ágile?
    • Principios del Manifiesto Ágil
    • Equipos ágiles
    • Diferencias entre Ágile y otras metodologías

  • Módulo 2 SCRUM





Anuncios de la página

Aún no hay temas de debate en este foro